Um zu einer ersten Einschätzung des Informationsgehalts von Daten zu kommen, ist explorative Datenanalyse ein unverzichtbares Mittel. Mit Hilfe statistischer Methoden, passender Visualisierungstechniken und einer Portion Kreativität können Sie ihre Daten besser verstehen, Zusammenhänge von Variablen erkennen oder unerwünschte Ausreißer oder Fehler in Ihren Daten frühzeitig erkennen. Das macht die explorative Datenanalyse zu einem unverzichtbaren Mittel, Ihre Daten kennenzulernen, erste Erkenntnisse daraus zu ziehen und eine Entscheidungshilfe bei der Wahl des richtigen Machine Learning-Modells zu haben. FH-Prof. Marlies Temper Marlies Temper führt Sie in diesem Kurs grundlegend in dieses wichtige Teilgebiet der Datenanalyse und Data Science ein.

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Weiterführende Informationen

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Personen: Temper, Marlies