Machine Learning ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und dringt immer weiter in unseren Alltag vor. Aber wie funktioniert es eigentlich und wie lassen sich die ersten Schritte in dieser faszinierenden Technologie machen? Genau hier setzt dieser Kurs an: Er erklärt die Funktionsweise und die Grundlagen von Machine Learning von Anfang an. Dazu lernen Sie Schritt für Schritt ein neuronales Netz in Python zu programmieren, das am Ende des Kurses in der Lage ist, Klassifikationen wie die Erkennung von Ziffern durchzuführen. Auf dem Weg dorthin erklärt Ihnen Roxane Koitz-Hristov, was es mit Klassifikation und Regression, Neuronen, Backpropagation, Aktivierungsfunktionen und vielem mehr auf sich hat. Ihr neu erworbenes Wissen können Sie dann gleich anhand von Aufgaben am Ende jedes Kapitels anwenden und vertiefen. Dabei werden außer grundlegenden Programmierkenntnissen in einer beliebigen Programmiersprache keine Vorkenntnisse vorausgesetzt. Steigen Sie also in die Welt des Machine Learnings ein und lernen Sie ihre eigenen neuronalen Netze zu programmieren!

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Weiterführende Informationen

• Leseprobe

Personen: Koitz-Hristov, Roxane